FreeCodeCamp Developer Certification
Carlos André Dos Santos Lima
Concluída em 14 de Novembro de 2024
Aproximadamente 300 horas de trabalho
Na Certificação de Machine Learning com Python, obtive experiência prática usando TensorFlow para construir redes neurais e aplicar técnicas avançadas como processamento de linguagem natural e aprendizado por reforço. O programa forneceu conhecimento aplicável em aplicações do mundo real, incluindo sistemas de chatbots e plataformas de recomendação.
Lições Completadas
Projetos Concluídos
Horas de Estudo
Sistema de previsão usando machine learning para jogar pedra, papel e tesoura.
CompletoClassificador de imagens usando Redes Neurais Convolucionais para distinguir entre gatos e cachorros.
Ver CódigoSistema de recomendação de livros usando K-Nearest Neighbors para sugerir livros similares.
Ver CódigoCalculadora de custos de saúde usando Regressão Linear para prever despesas médicas.
Ver CódigoClassificador de mensagens SMS usando Redes Neurais para detectar spam.
Ver Código| Seção | Tópico | Status |
|---|---|---|
| TensorFlow Fundamentals | Introdução ao TensorFlow, Algoritmos Core, Trabalho com Dados | Completo |
| Neural Networks | Funções de Ativação, Otimizadores, Criação de Modelos | Completo |
| CNNs | Camadas Convolucionais, Modelos Pré-treinados | Completo |
| NLP with RNNs | Análise de Sentimentos, Gerador de Textos, LSTM | Completo |
| Reinforcement Learning | Q-Learning, Exemplos Práticos | Completo |
| Deep Learning | Como DNNs Funcionam, RNN & LSTM, CNN | Completo |